通信卫星干扰定位的RBF神经网络方法

• 作者: 王华力 甘仲民 童新海
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 干扰定位 卫星多波束天线 RBF神经网络 DOA估计
• 年，卷（期）: 2000,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 35-40
• 页数: 6页
• 分类号: TP183|TN828.5
• 字数: 3402字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-436X.2000.11.006

摘要

本文提出了结合卫星多波束天线,利用径向基函数(RBF)神经网络实现通信卫星干扰源精确定位的方法,这种方法可获得很高的定位精度,且能直接获得信号DOA估计的闭式解,从而避免其它经典的高精度DOA估计方法(如MUSIC、ML等)所必需的全方位峰值搜索,同时由于神经网络优异的并行运算能力,所提方法具有实时估计的优越性,有望应用于实际的实时定位系统中.计算机仿真也验证了这一方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	甘仲民	解放军理工大学通信工程学院	52	483	12.0	20.0
2	王华力	解放军理工大学通信工程学院	62	243	9.0	13.0
3	童新海	解放军理工大学通信工程学院	10	61	5.0	7.0