Web文本挖掘技术研究

• 作者: 张福炎 潘金贵 王继成
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: Web挖掘 文本挖掘 文本分类 文本聚类 多维文本分析
• 年，卷（期）: 2000,（5）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 513-520
• 页数: 8页
• 分类号: TP391|TP393
• 字数: 7462字
• 语种: 中文

摘要

作为从浩瀚的Web信息资源中发现潜在的、有价值知识的一种有效技术,Web挖掘正悄然兴起,倍受关注.目前,Web挖掘的研究正处于发展阶段,尚无统一的结论,需要国内外学者在理论上开展更多的讨论.同时,Web挖掘系统的开发对其研究也将起到很大推进作用.首先探讨了Web挖掘的有关理论,从Web挖掘的定义、Web挖掘与Web信息检索的关系、Web挖掘任务的分类与功能等方面加以阐述.然后重点分析了Web文本挖掘的方法,包括:文本的特征表示、文本分类与文本聚类.在此基础上简单介绍了一个Web文本挖掘系统原型WebMiner.WebMiner采用了多agent体系结构,将多维文本分析与文本挖掘这两种技术有机地结合起来,以帮助用户快速、有效地挖掘Web上的HTML文档.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王继成	南京大学计算机科学与技术系	25	2415	18.0	25.0
5	潘金贵	南京大学计算机科学与技术系	143	2369	23.0	44.0
9	张福炎	南京大学计算机科学与技术系	111	3898	30.0	61.0