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摘要:
本文以Web挖掘为基础.首先,从定义、功能、过程3方面介绍了Web内容挖掘中的文本挖掘;其次,重点探讨了Web文本挖掘的两种重要功能--分类及其它们常用的算法,并分别对算法做了比较;最后,得出结论并进行了展望.
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文献信息
篇名 Web文本挖掘及其分类技术研究
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 Web文本挖掘 分类算法 比较
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 74-75
页数 分类号 TP311
字数 3449字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李川 重庆师范大学涉外商贸学院教务处 17 56 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
Web文本挖掘
分类算法
比较
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
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