基于知识发现技术的神经网络专家系统

• 作者: 倪志伟 蔡庆生
• 来源期刊: 厦门大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络专家系统 历史数据库 知识库 知识发现
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 所属期刊栏目: 数学·计算机科学
• 页码范围: 288-292
• 页数: 5页
• 分类号: TP414
• 字数: 3371字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-0479.2000.03.002

摘要

为了克服传统专家系统的3大缺陷,在讨论专家系统新技术的基础上,探讨如何在专家系统中融入知识发现的技术,提出一个新的系统框架,在其中使用的一些知识发现算法包括历史数据库中的数据挖掘及知识库中的知识发现.对此新的专家系统框架给予了实验,结果是:系统运行后,既可以发现新知识,又可以改进原有规则.这样大大提高了系统知识获取的能力,而且也求精了知识库.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪志伟	中国科技大学计算机系	21	368	13.0	19.0
3	蔡庆生	中国科技大学计算机系	22	491	12.0	22.0