遗传算法在异步电动机动态模型参数识别中的应用

• 作者: TURNER D. R WU Q. H 童怀 郑泰胜 黄开胜
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 参数识别 异步电机 数学模型
• 年，卷（期）: 2000,（8）
• 页码范围: 37-41,55
• 页数: 6页
• 分类号: TM343|TP18
• 字数: 3765字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2000.08.009

摘要

应用遗传算法GA(Genetic Algorithms)来解决异步电动机动态数学模型参数识别的问题.详细给出了遗传算法应用于动态数学模型参数识别问题的一般步骤,在Kron动态数学模型基础上,假定定子自电感Ls和转子自电感Lr相等,利用异步电动机直接空载起动的特性,对异步电动机动态数学模型和简化模型的参数进行了识别,给出了识别参数及有关结果.采用简单随机法(SRS)在相同条件下对上述2种数学模型的参数识别问题作了对比研究,证明所提方法是正确的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童怀	广东工业大学电信系	30	352	10.0	18.0
2	黄开胜	广东工业大学电信系	93	725	12.0	23.0
3	郑泰胜	广东工业大学电信系	7	93	4.0	7.0