BP-MSM混合算法及其在森林自疏规律研究中的应用

• 作者: 吴承祯 洪伟
• 来源期刊: 应用生态学报
• 学科: 生物学
• 关键词: 改进单纯形 神经网络 自疏规律 BP-MSM混合算法
• 年，卷（期）: 2000,（5）
• 页码范围: 655-659
• 页数: 5页
• 分类号: Q94
• 字数: 5858字
• 语种: 中文

摘要

森林自然稀疏机制一般是非线性的、动态的.人工神经网络具有逼近任意非线性映射的特性.本文阐述了人工神经网络模拟森林自疏机制的可行性和不足之处,并提出了基于改进单纯形法的神经网络模型(BP-MSM混合算法)的基本原理和算法,结合山杨天然林和杉木人工林自疏实例说明了其应用.森林自疏实例应用结果表明,BP-MSM混合算法模拟森林自然稀疏机制是理想的,模拟精度较高,从而继承和发展了人工神经网络方法与理论,丰富了森林自然稀疏规律研究方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪伟	福建林学院资源与环境学系	83	3349	30.0	56.0
2	吴承祯	福建林学院资源与环境学系	44	1818	21.0	42.0