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摘要:
针对水电机组故障诊断知识较为复杂多样的特点,提出了将产生式模糊规则表示、神经网络表示和可视化故障知识表示等多种方法综合集成的知识表达方式和诊断推理策略.诊断实例表明,该集成知识表达和推理方式的引入有助于增强水电机组故障诊断专家系统的知识获取和表达能力,提高了系统的推理匹配能力.
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文献信息
篇名 水电机组故障诊断的集成知识表示与推理
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 水电工程 故障诊断 知识表示
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 68-71,86
页数 5页 分类号 TK227|TK267
字数 309字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0258-8013.2000.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余涛 清华大学电机工程和应用电子系 18 360 10.0 18.0
2 王晶 云南工业大学电力工程学院 1 38 1.0 1.0
3 高峰 云南工业大学电力工程学院 4 160 3.0 4.0
4 束洪春 云南工业大学电力工程学院 3 160 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
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水电工程
故障诊断
知识表示
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
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572718
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