应用BP神经网络实现环境监测的优化布点

• 作者: 彭荔红 李祚泳
• 来源期刊: 环境保护
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工神经网络 BP算法 优化布点 聚类分析
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 所属期刊栏目: 监测与评价
• 页码范围: 17-19
• 页数: 3页
• 分类号: X8
• 字数: 2612字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-9705.2000.04.007

摘要

环境测点的合理布设关系到只用少量测点的监测数据就能客观、准确地反映区域环境质量,采用传统的优化统计模型对监测数据进行分析处理一般较繁.基于人工神经网络应用于模式分类与识别具有适应能力强、客观性好的特点,提出将人工神经网络BP算法与逐步聚类分析的思想相结合,实现对环境测点的逐步聚类优选,用该方法对贵阳市1992～1993年期间的16个大气环境测点的监测数据进行优选,得到的6个优选点符合实际结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭荔红	厦门大学环境科学研究中心	36	604	14.0	24.0
2	李祚泳	成都气象学院大气电子研究所	27	784	14.0	27.0