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摘要:
该文把一幅图像看成是由一些区域构成的,这些区域在其内部有着颜色或纹理等方面的相似性,图像的形状由这些区域的边界线及其空间关系来描述.要根据图像中所包含的物体或场景在形状方面的特征进行检索,关键问题是形状相似性的度量及其空间关系的表示与匹配.文章应用变形模板匹配技术,提出了较为合理的简单形状相似性计算方法,而这些简单形状之间的空间关系则由二维集合串来表示.文章还给出了空间关系匹配算法,在检索方法上,将整个检索过程分为初级检索、检索求精与空间关系匹配3个阶段.实验表明,此方法既有较高的检索速度,又有较高的检索精度.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种基于形状的图像信息检索方法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 相似性 二维集合串 基于形状的检索 图像库
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 110-115
页数 6页 分类号 TP311
字数 4539字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史忠植 中国科学院计算技术研究所 232 9166 52.0 89.0
2 刘继敏 中国科学院计算技术研究所 4 659 4.0 4.0
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相似性
二维集合串
基于形状的检索
图像库
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
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36
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226394
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