人工神经网络用于紫外光谱同时测定Zn、Cu、Co含量的研究

• 作者: 严拯宇 姜新民 张圣华
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 化学
• 关键词: 人工神经网络 配合物 紫外光谱 锌 铜 钴
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 页码范围: 409-411
• 页数: 3页
• 分类号: O6
• 字数: 2405字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0593.2000.03.050

摘要

本文采用PAR-Zn、Cu、Co显色体系,应用人工神经网络原理,通过误差反向传播方法,对于紫外吸收重叠的三组分金属配合物体系同时进行含量测定.在580～440 nm的范围内,以14个特定波长处的吸收值作为网络特征参数,并通过均匀设计安排样本.Zn、Cu、Co三者的平均回收率分别为95.22%、95.98%、100.5%.实验表明,其结果准确,性能良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严拯宇	中国药科大学分析化学教研室	84	627	14.0	20.0
2	姜新民	中国药科大学分析化学教研室	11	169	7.0	11.0
3	张圣华	中国药科大学分析化学教研室	1	24	1.0	1.0