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摘要:
引文51篇就人工神经网络技术与紫外可见分光光度法、红外和近红外光谱法、荧光光谱法、动力学光度分析法、电分析法、色谱分析法等多种分析方法相结合实现多组分同时测定的研究进展做了评述,并展望了人工神经网络在多组分同时测定中的应用前景.
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文献信息
篇名 基于人工神经网络的多组分同时测定方法的研究进展
来源期刊 皮革科学与工程 学科 工学
关键词 人工神经网络 分析化学 多组分同时测定
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 48-52
页数 5页 分类号 TS5
字数 3510字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-7964.2006.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张新申 四川大学轻纺与食品学院 232 2576 27.0 38.0
2 申金山 河北师范大学化学与材料学院 16 129 7.0 11.0
4 陈荣义 四川大学轻纺与食品学院 5 106 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (17)
共引文献  (79)
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2016(2)
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2017(1)
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2019(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
分析化学
多组分同时测定
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
皮革科学与工程
双月刊
1004-7964
51-1397/TS
大16开
成都市一环路南一段24号四川大学生物质与皮革工程系
62-185
1988
chi
出版文献量(篇)
2057
总下载数(次)
7
总被引数(次)
9645
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