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摘要:
本文通过对频带受限数字信号的离散傅立叶变换特性的研究,引进了交替投影神经网络,并将其应用范围从实数域拓广到复数域,且给出了在复数域仍然成立的若干结论.运用这些结论,在对网络噪声抑制、网络收敛速度及待外推信号因截断而造成频谱严重外泄等问题的分析与讨论的基础上,提出了一种基于交替投影神经网络的外推算法.仿真实验表明该方法是行之有效的.另外,该算法对频谱外推同样适用;由于它采用全互连神经网络结构,易于并行计算和VLSI实现,从而可满足军事上实时处理的需要.
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文献信息
篇名 基于交替投影神经网络的带限信号外推算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 带限信号 信号外推 交替投影 神经网络
年,卷(期) 2000,(10) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 52-55
页数 4页 分类号 TP183
字数 4915字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2000.10.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龚沈光 169 1744 21.0 31.0
2 林春生 159 851 15.0 20.0
3 王金根 14 266 7.0 14.0
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研究主题发展历程
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带限信号
信号外推
交替投影
神经网络
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