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摘要:
首先对MarksI等人提出的交替投影神经网络进行了研究,将其应用范围从实数域拓广到复数域,并证明了其稳态收敛性;接着研究了复数域中的交替投影神经网络(不妨称此情形下的网络为复交替投影神经网络),得到了几个有用结论,并从数学上对这些结论进行了严格证明;最后,为了验证文中物理分析的正确性,设计了一个仿真实验,仿真实验结果表明文中的理论与实验结果完全吻合。实际上,复交替投影神经网络不仅可用于信号处理中的带限信号外推,还可用于选频、陷波等场合。
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文献信息
篇名 复交替投影神经网络
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 神经网络 信号处理 模式分类 交替投影
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 18-22
页数 5页 分类号 Q811.1|TN911.72|O235
字数 3733字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2001.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龚沈光 海军工程大学兵器工程系 169 1744 21.0 31.0
2 林春生 海军工程大学兵器工程系 159 851 15.0 20.0
3 王金根 海军工程大学兵器工程系 14 266 7.0 14.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
信号处理
模式分类
交替投影
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
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