扩展交替投影神经网络--具备联想记忆功能的充分必要条件

• 作者: 王金根 陈世福 龚沈光
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 交替投影 神经网络 联想记忆 收敛条件
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 596-600,605
• 页数: 6页
• 分类号: Q811.1|TN911.72|O235
• 字数: 5358字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2004.04.016

摘要

对交替投影神经网络(APNN)的连接权矩阵进行修改,将其应用范围从实数域拓展到复数域,从而得到一种新的神经网络--扩展交替投影神经网络(Extended Alternating Projection Neural Networks).对EAPNN网络进行深入研究后,给出了网络稳态值的通用数学表达式,并从表达式中推出了网络具备联想记忆功能的充分必要条件.最后设计仿真实验对文中的理论分析结果进行了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈世福	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	169	4351	32.0	60.0
2	龚沈光		169	1744	21.0	31.0
3	王金根	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	5	101	3.0	5.0