利用交替投影神经网络进行地震弱信息分离

• 作者: 宋维琪 张金伟
• 来源期刊: 油气地质与采收率
• 学科: 地球科学
• 关键词: 交替投影 神经网络 凸集投影 地震弱信息分离 薄砂体
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 勘探技术
• 页码范围: 60-62
• 页数: 3页
• 分类号: P631.445
• 字数: 2047字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9603.2009.06.016

摘要

当前岩性油气藏勘探面对的储集体大多表现为地震微弱同相轴,在地震剖面上不容易识别,为此,将交替投影神经网络算法引入到地震资料处理中.在分析交替投影神经网络基本理论方法的基础上,研究利用该方法进行地震弱反射信号的分离,并设计实际地质模型进行算法验证,最后对东营凹陷南斜坡高8地区实际地震资料进行计算处理,结果显示,常规地震剖面上的薄砂体地震弱反射信息得到明显改善.理论模型和实际资料处理结果表明,交替投影神经网络算法是进行地震弱反射信息分离的一种有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张金伟	中国科学院地质与地球物理研究所	4	30	2.0	4.0