基于复交替投影神经网络的陷波器

• 作者: 刘胜道 唐劲飞 林春生 王金根 龚沈光
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 陷波器 交替投影 神经网络
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 440-445
• 页数: 6页
• 分类号: TN911
• 字数: 5238字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2001.04.010

摘要

针对军事上经常遇到的一种特定情况,在综合考虑信号的时域与频域特征的基础上,运用复交替投影神经网络的结论,设计出了一种基于复交替投影神经网络的陷波器.理论分析与仿真结果表明,该陷波器对强的工频干扰的基频及其高次谐波都有一定的抑制作用,而且还能跟踪工频干扰的变化.尽管是针对特定情况设计的,它对其它情况也是适用的.由于采用全互连神经网络结构,而且各神经元的运算都极为简单,因而易于并行计算和VLSI实现,从而可满足军事上高实时性的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚沈光	海军工程大学兵器工程系	169	1744	21.0	31.0
2	林春生	海军工程大学兵器工程系	159	851	15.0	20.0
3	刘胜道	海军工程大学兵器工程系	66	342	10.0	16.0
4	唐劲飞	海军工程大学兵器工程系	9	167	6.0	9.0
5	王金根	海军工程大学兵器工程系	14	266	7.0	14.0