遗传进化算法在船舶初步设计中的应用

• 作者: 姚震球 林杰人 柳存根 裘泳铭
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 多目标优化 遗传进化算法 船体主尺度
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 页码范围: 41-45
• 分类号: U692.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.2000.01.009

摘要

在船舶初步设计中,船体主尺度的选择将影响船舶寿命期内的使用性和经济性,问题的研究可归结为多目标非线性规则.在探讨遗传算法(GA)机理的基础上,提出了新的优化设计方法--遗传进化算法(GEA),解决了GA中品质计算模块的重复调用和子代品质波动的问题,提高了优化算法中寻求全局最优解的效率.文中将GEA 应用于23.6万t巨型油船的主尺度优选,同时给出应用正交优化设计方法的优化结果.应用结果表明:GEA是一种高效的全局优化算法,具有获得多个次优解的能力,是船舶初步设计的一种有效的工程优化设计方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚震球	华东船舶工业学院船舶与建筑工程系	12	175	6.0	12.0
2	柳存根	上海交通大学船舶与海洋工程学院	72	623	16.0	22.0
3	裘泳铭	上海交通大学船舶与海洋工程学院	19	491	12.0	19.0
4	林杰人	上海交通大学船舶与海洋工程学院	1	39	1.0	1.0