遗传粒子群优化算法在船舶动力定位控制中的应用

• 作者: 俞孟蕻 樊冀生 薛彩霞 袁伟
• 来源期刊: 中国舰船研究
• 学科: 交通运输
• 关键词: 船舶 动力定位系统 最优控制 遗传粒子群算法 权重系数
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 111-115
• 页数: 5页
• 分类号: U661.3
• 字数: 4194字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3185.2016.04.016

摘要

针对船舶动力定位系统精确定点控制的问题,结合遗传算法(GA)独特的选择交叉变异功能和粒子群优化算法(PSO)较好的记忆功能等优点,提出了遗传粒子群(GAPSO)算法,并应用到最优控制性能指标加权矩阵的权重系数选择中.通过1艘海工多用途动力定位船舶定点控制仿真实验,使船舶纵荡和横荡的位置及艏摇角都逐渐保持在期望值,且所有输出值都收敛有界,结果与传统最优控制相比,遗传粒子群算法在最优控制中更具有效性及较好的寻优性能,有益于船舶工程的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞孟蕻	江苏科技大学电子信息学院	66	242	9.0	12.0
2	袁伟	江苏科技大学电子信息学院	34	96	5.0	7.0
3	樊冀生	江苏科技大学电子信息学院	3	9	2.0	3.0
4	薛彩霞	江苏科技大学电子信息学院	4	9	2.0	3.0