遗传算法在堆芯燃料管理装载模式优化中的应用

• 作者: 周胜 胡永明 郑文祥
• 来源期刊: 清华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法(GA) 装载模式(LP)优化 编码和解码 堆芯燃料管理 旅行商问题(TSP)
• 年，卷（期）: 2000,（12）
• 所属期刊栏目: 核能技术
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: TL329
• 字数: 3368字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0054.2000.12.012

摘要

从堆芯燃料管理装载模式(LP)优化中的非确定多项式(NP)特征和全局寻优要求,探讨了遗传算法在LP优化中的应用.结合LP优化和遗传算法特点,建立了LP优化的数学模型的矩阵表示.为了解决组件矩阵的有效性问题,对组件矩阵进行基于位置的遗传操作; 考虑到可燃毒物数目的独立性,对可燃毒物矩阵进行随机遗传操作; 对旋向矩阵进行经典遗传操作.类比旅行商问题,完成了LP优化遗传算法编码和解码.并可与相应的堆物理计算程序构成一个完整的堆芯燃料管理程序.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡永明	清华大学核能技术设计研究院	40	282	9.0	15.0
2	郑文祥	清华大学核能技术设计研究院	24	131	8.0	10.0
3	周胜	清华大学核能技术设计研究院	20	169	6.0	12.0