一种新的基于遗传算法的快速运动估计方法

• 作者: 徐维朴 李() 王辉 郑南宁
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 运动估计 块匹配算法 遗传算法
• 年，卷（期）: 2000,（6）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 114-117
• 页数: 4页
• 分类号: TN59
• 字数: 4011字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2000.06.031

摘要

本文提出了一种新的基于遗传算法的快速运动估计方法.该方法对遗传算法进行了改进,采用"阈值法"确定选择算子,并将基因变异所导致的随机搜索与特定目标搜索相结合,解决了以往快速搜索算法易陷于局部最优的问题,大大提高了运动估计速度.该方法还将运动矢量空间一致性原则用于初始种群的选取,进一步提高了算法性能.由于其具备遗传算法固有的规则性和高度并行性,该方法适合于采用VLSI实现实时视频编码器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑南宁	西安交通大学人工智能与机器人研究所	188	3039	29.0	46.0
2	王辉	西安交通大学人工智能与机器人研究所	93	983	16.0	27.0
3	李()	西安交通大学人工智能与机器人研究所	1	27	1.0	1.0
4	徐维朴	西安交通大学人工智能与机器人研究所	15	243	8.0	15.0