人工神经网络在古陶器产地研究中的应用

• 作者: 印春生 张懋森 潘忠孝 王昌燧 赵巍 邱平
• 来源期刊: 科学通报
• 学科: 历史
• 关键词: 函数连接型网络 仪器中子活化(INAA) 古陶器产地 联合激励增强 判别分析
• 年，卷（期）: 2000,（19）
• 所属期刊栏目: 简报
• 页码范围: 2109-2112
• 页数: 4页
• 分类号: TP3|K87
• 字数: 3286字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0023-074X.2000.19.018

摘要

应用新型无隐含层人工神经网络──函数连接型网络(functional-link net, 简称FLN)处理由仪器中子活化分析所得江苏花厅遗址中古陶器的微量元素数据, 筛选出用于模式识别和分类的数据模式, 结合其他分析结果, 对该遗址出土古陶的产地进行判别分析, 识别准确率近100%. 江苏省新沂县花厅遗址是我国惟一出土有两类不同文化类型陶器的遗址, 结果不仅表明人工智能技术可望成为科技考古的重要手段, 而且有助于深入探索花厅遗址的形成原因以及大汶口与良渚文化间的交流关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王昌燧	中国科学技术大学科技史与科技考古系	171	1678	20.0	26.0
2	潘忠孝	中国科学技术大学应用化学系	30	245	10.0	14.0
3	印春生	中国科学技术大学应用化学系	9	93	5.0	9.0
4	赵巍	中国科学技术大学应用化学系	23	25	3.0	4.0
5	邱平	中国科学技术大学科技史与科技考古系	7	47	4.0	6.0
6	张懋森	中国科学技术大学应用化学系	4	55	4.0	4.0