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摘要:
采用遗传算法对一类以神经网络实现的多变量模糊控制系统进行建模,综合利用多种智能技术的优势,使控制系统的设计过程更为合理和智能化,保证各输出量间协调动作;同时考虑应用的特点,提出了一种新型的自适应遗传算法,它能够有效地改善在设计过程中的收敛性并提高收敛速度.具体实例的仿真结果验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 多变量模糊控制系统的设计及仿真
来源期刊 大庆石油学院学报 学科 工学
关键词 模糊控制系统 神经网络 自适应遗传算法 发电机协调控制
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 41-43
页数 4页 分类号 TM712
字数 1828字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-4107.2001.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈学允 哈尔滨工业大学电气工程系 103 4456 39.0 64.0
2 于霞 哈尔滨工业大学电气工程系 4 38 4.0 4.0
3 宋凌锋 清华大学电机工程系 7 71 6.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模糊控制系统
神经网络
自适应遗传算法
发电机协调控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北石油大学学报
双月刊
2095-4107
23-1582/TE
大16开
黑龙江省大庆市高新技术开发区发展路199号东北石油大学学报编辑部
14-90
1977
chi
出版文献量(篇)
3238
总下载数(次)
4
总被引数(次)
31805
论文1v1指导