神经网络在材料低周疲劳寿命预测中的应用

• 作者: 付丽强 吴维青 林桐
• 来源期刊: 福州大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 疲劳寿命 材料
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 页码范围: 57-60
• 页数: 4页
• 分类号: TB302.3
• 字数: 2531字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2243.2001.05.015

摘要

采用基于BP算法的三层前向神经网络,用滞后环上的数据点辨识滞后环的形状参数,并根据疲劳过程形状参数的变化,阐明形状参数可以用来预测材料的疲劳寿命.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴维青	福州大学机械工程系	36	225	10.0	14.0
2	林桐	福州大学机械工程系	15	66	5.0	8.0
3	付丽强	福州大学机械工程系	1	29	1.0	1.0