神经网络在锈蚀钢筋疲劳寿命预测中的应用

• 作者: 曹玉泉 李士彬
• 来源期刊: 山东建筑大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 锈蚀 钢筋 神经网络 疲劳寿命 预测
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 259-262,268
• 分类号: TU375.1
• 字数: 2738字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7644.2010.03.011

摘要

在锈蚀钢筋轴向拉伸疲劳试验的基础上,利用BP神经网络较强的高次非线性能力和自学习能力,建立预测锈蚀钢筋等幅疲劳寿命的BP神经网络模型.基于非线性疲劳损伤理论,把等幅疲劳荷载作用下锈蚀钢筋的疲劳寿命预测神经网络模型进一步发展成变幅疲劳荷载作用下的锈蚀钢筋疲劳寿命预测神经网络模型.通过利用锈蚀钢筋混凝土梁的疲劳试验数据对该模型进行训练和检验,证明所建立的预测锈蚀钢筋变幅疲劳寿命的BP神经网络预测模型精度较高,适用性强,可为锈蚀混凝土桥梁的剩余疲劳寿命评估提供必要的依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李士彬	山东建筑大学建筑结构鉴定加固与改造山东省重点实验室	8	174	7.0	8.0
2	曹玉泉		6	23	3.0	4.0