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摘要:
企业预警管理系统是现代管理的一种新的模式,它通过建立监测指标,对企业外部环境变化和企业管理活动进行评价,在判断企业管理所处的状态之后,采取相应的预先控制对策,使企业管理活动始终处于"安全、有效"的管理模式;在企业预警管理系统中,以往采用的监测指标处理模型具有缺乏自我学习、精度不高和效率不高的缺陷.面对预警指标的处理难点,探讨了利用人工神经网络模型来进行对预警指标的评判与处理,通过举例说明人工神经网络模型在企业组织预警管理指标的应用过程,收到很好的效果,说明人工神经网络模型是完全能达到预警效果的.
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文献信息
篇名 人工神经网络在企业预警管理系统中的应用
来源期刊 武汉理工大学学报(信息与管理工程版) 学科 社会科学
关键词 企业预警管理 人工神经网络 企业组织管理
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 74-77
页数 4页 分类号 C931
字数 2623字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1007-144X.2001.04.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 佘廉 武汉理工大学管理学院 43 1183 20.0 34.0
2 王超 武汉理工大学管理学院 47 634 16.0 24.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
企业预警管理
人工神经网络
企业组织管理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
双月刊
2095-3852
42-1825/TP
大16开
湖北省武汉市珞狮路205号
38-91
1979
chi
出版文献量(篇)
5275
总下载数(次)
13
总被引数(次)
43798
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
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