改进的BP算法在黄河下游枯季径流预测中的应用

• 作者: 吴国宏 杨天行 赵全升 邹建峰
• 来源期刊: 安全与环境学报
• 学科: 工学
• 关键词: 黄河下游 改进的BP算法 枯季径流 预测
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 页码范围: 30-35
• 页数: 6页
• 分类号: TV121+.5
• 字数: 4963字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-6094.2001.03.007

摘要

本文在黄河下游地区应用多层前向人工神经网络理论,通过改进BP算法,建立下游枯季径流预测的BP神经网络模型,使用花园口-利津水文站26年的完整序列测流资料训练和检验网络并用于预测.结果表明,通过本次研究建立的BP网络模型是合理的、可靠的,它较好地反映了黄河下游的枯季径流规律,可为今后黄河流域水资源的统一调度、管理,尤其是预防黄河下游再次出现断流提供科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨天行	吉林大学应用理学院	28	532	14.0	22.0
2	赵全升	吉林大学应用理学院	3	38	2.0	3.0
3	吴国宏		4	20	1.0	4.0
4	邹建峰		1	18	1.0	1.0