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摘要:
机械设备由于故障而诱发的信号往往具有奇异性(Singularity),正确识别奇异性对设备监测诊断十分重要.采用高斯函数的一阶、二阶导数构成复数Hermitian小波进行奇异性识别,具有两个优点:其一是由于Hermitian小波的Fourier变换是实数,对信号进行变换时不会有相位的改变;其二是与Morlet小波相比较,Hermitian小波的实部和虚部振荡次数少,可用较少的数据点对信号进行卷积,从而不会损坏信号的奇异性.本文提出了基于Hermitian小波变换的时间-尺度幅图和相图的信号奇异性识别方法,在大型空气压缩机的齿轮箱撞击摩擦故障诊断中取得了成功的应用.
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文献信息
篇名 基于Hermitian小波的信号奇异性识别
来源期刊 工程数学学报 学科 工学
关键词 Hermitian小波 信号奇异性 幅图 相图 故障诊断
年,卷(期) 2001,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 37-43
页数 7页 分类号 TH113|TP391
字数 3536字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-3085.2001.z1.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何正嘉 西安交通大学机械工程学院 204 7277 46.0 77.0
2 訾艳阳 西安交通大学机械工程学院 68 2110 25.0 45.0
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研究主题发展历程
节点文献
Hermitian小波
信号奇异性
幅图
相图
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程数学学报
双月刊
1005-3085
61-1269/O1
16开
西安市西安交通大学数学与统计学院
1984
chi
出版文献量(篇)
2675
总下载数(次)
4
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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