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摘要:
应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型提出了一类带多重观测滞后和带滑动平均(MA)有色观测噪声系统的Wiener状态去卷滤波器.它具有渐近稳定性和ARMA递推形式,可统一处理滤波、平滑和预报问题,且可用于解决带ARMA有色观测噪声系统状态估计和信号Wiener滤波与反卷积问题.二个仿真例子说明了其有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 Wiener状态去卷滤波器
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 状态估计 信号处理 反卷积 Wiener滤波器 时域方法 现代时间序列分析方法
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 508-512
页数 5页 分类号 TP13
字数 3833字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8152.2001.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓自立 黑龙江大学应用数学研究所黑龙江大学自动化系 194 1408 19.0 25.0
2 孙书利 黑龙江大学应用数学研究所黑龙江大学自动化系 68 586 12.0 21.0
3 郭金柱 黑龙江大学应用数学研究所黑龙江大学自动化系 6 22 3.0 4.0
传播情况
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1988(1)
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2017(1)
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2018(2)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
状态估计
信号处理
反卷积
Wiener滤波器
时域方法
现代时间序列分析方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导