径向基函数网络在行星齿轮减速器优化上的应用

• 作者: 丁予展 刘清海 刘福庆 才力
• 来源期刊: 机械研究与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 行星机构 人工神经网络 优化设计
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 15-16,18
• 页数: 3页
• 分类号: TH122
• 字数: 1993字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-4414.2001.01.007

摘要

提出了使用径向基函数网络(RBFN)映射齿轮强度的近似算法，指出了RBFN网络比BP网络更加先进，并用RBFN网络提高行星机构优化效率。优化结果表明，人工神经网络辅助机械优化设计是可行的和高效的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁予展	北京科技大学资源工程学院	19	197	8.0	13.0
2	刘清海	北京科技大学资源工程学院	6	21	4.0	4.0
3	才力	北京科技大学资源工程学院	4	6	2.0	2.0
4	刘福庆		1	0	0.0	0.0