基于神经网络的传感器冗余方法研究

• 作者: 侯朝桢 杨国胜 谢东亮
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 传感器硬件冗余 递归神经网络 数据融合 时序预测 传感器故障诊断
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 33-36
• 页数: 6页
• 分类号: TP212.3
• 字数: 1876字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2001.01.007

摘要

本文把传感器硬件冗余技术、BP网络以及串并联Elman递归神经网络结合起来，提出了一种新方法用于构造具有传感器故障检测、分离且具有冗余能力的智能传感器系统.这可以减少硬件冗余技术中使用传感器的个数，消除硬件冗余技术中对冗余传感器应具有相同参数特性的要求，同时可以提高系统预报的准确性.仿真结果验证了这一方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯朝桢	北京理工大学自动控制系	172	2604	26.0	38.0
2	杨国胜	北京理工大学自动控制系	18	133	7.0	11.0
3	谢东亮	北京理工大学自动控制系	7	54	4.0	7.0