基于样条权函数神经网络的传感器故障诊断

• 作者: 张代远 杨海楠
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 样条权函数 神经网络 传感器 故障诊断
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 204-207
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 字数: 2998字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.06.050

摘要

在技术高速发展的今天，传感器用于各行各业，加之这些年来，家用电器、汽车、信息产业三方面的飞速发展，传感器需求量增大，传感器故障诊断技术变得尤为重要，并且对提高系统的可靠性具有重要意义。利用神经网络对传感器故障进行诊断的方法克服了分析冗余方法需要的系统精确数学模型的问题，并且可以处理非线性数据。文中详细阐述了样条权函数神经网络的结构、原理，在分析传感器主要故障的基础上，提出了样条权函数神经网络的传感器故障诊断方案。Matlab仿真和模拟实验结果表明，样条权函数神经网络可以解决传感器故障检测问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张代远	南京邮电大学计算机学院	65	457	10.0	19.0
10	杨海楠	南京邮电大学计算机学院	1	2	1.0	1.0