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摘要:
人体运动跟踪一直是一个具有挑战性的课题,并在体育运动分析、医学分析、动画制作等领域被广泛研究.对跟踪精度的要求和如何在运动过程中解决四肢的自遮挡现象是其中的难点.本文提出了一种基于色块,融合边缘提取和区域匹配的鲁棒算法,在单相机下得到了高精度的跟踪结果并部分解决了自遮挡问题.最后给出的实验结果将证明我们算法的有效性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于色块的人体运动跟踪
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 边缘检测 Hough变换 变形块匹配 人体运动跟踪
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 486-492
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 6561字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2001.04.021
五维指标
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
Hough变换
变形块匹配
人体运动跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导