图像二维小波变换系数分布的实验研究

• 作者: 张奇志
• 来源期刊: 北京机械工业学院学报(综合版)
• 学科: 工学
• 关键词: 图像压缩 小波变换 统计
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 17-21
• 页数: 5页
• 分类号: TN919.31
• 字数: 2204字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6864.2001.01.004

摘要

小波变换编码是目前研究较多的图像压缩方法，变换系数的量化是获得低比特率、高信噪比压缩图像的关键步骤。为了设计最优量化器，必须确定变换系数的分布规律。选择“Face”、“Girl”、“Lena”和“Panda”4幅标准图像数据进行统计研究，用长度L=18的Vetterli双正交小波将256灰度级256×256图像分解为3层10个子带，使用“KS”测试统计方法确定图像小波变换系数的分布规律。给出了瑞利分布、高斯分布和拉普拉斯分布假设下的“KS”测试统计结果。统计结果表明，低频部分符合高斯分布，其余部分符合拉普拉斯分布。模拟结果显示，假设高频部分符合拉普拉斯分布可获得比高斯分布假设更高的恢复图像信噪比。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张奇志	北京机械工业学院计算机及自动化系	60	447	11.0	18.0