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摘要:
欧美国家医学部门如何自动识别门诊病历中的医学术语,是自然语言(英语)识别的一项重要课题.作者使用了Perl语言编程,并采用标准医学术语(Medical Concepts and Terms)数据库MRCON为样本数据库,并对MRCON进行了字段删减、库记录倒置和采用剔除查找时产生的冗余记录的算法等等,经对多例门诊诊断和放射线报告进行了识别和分析处理,取得了较高的关键词识别准确率和低冗余度,同时也为用Perl语言分析处理自然语言(NLP)探索了一条新的道路.
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文献信息
篇名 用PERL编程对自然语言(英语)的识别与分析
来源期刊 微计算机应用 学科 工学
关键词 自然语言识别(NLP) Perl 英文 数据库 医学术语 门诊诊断 放射线报告
年,卷(期) 2001,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 261-264
页数 4页 分类号 TP391
字数 3316字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-347X.2001.05.002
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘锵 南京大学物理系 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
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Perl
英文
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医学术语
门诊诊断
放射线报告
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络新媒体技术
双月刊
2095-347X
10-1055/TP
大16开
北京海淀区北四环西路21号
2-304
1980
chi
出版文献量(篇)
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5
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15965
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