基于模式匹配的自然语言识别

• 作者: 封春升 郝爱民
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 自然语言识别 自然语言处理 模式匹配 短消息处理
• 年，卷（期）: 2006,（19）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 144-146,166
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 5219字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.19.045

摘要

在自然语言识别过程中,为了提高识别的准确性,我们引入了模式匹配.不仅仅局限于传统的语法-语义分析,而是在语法分析的基础上,结合工程应用来定义最适合自然语言识别的语言模式,然后把模式存入到知识库当中.当需要对自然语言识别时,根据已有模式来匹配句子,从中检索出所需要的信息.文章完整地阐述了这种基于模式匹配的自然语言识别的全过程,并对模式的定义、分析及提取给出了详尽的剖析.最后以一个实验系统证明了此方法的可行性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝爱民	北京航空航天大学计算机学院	46	641	15.0	24.0
2	封春升	北京航空航天大学计算机学院	4	54	4.0	4.0