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摘要:
采用自组织映射(Self-Organize Map,SOM)网络,将复杂化学模式映射于平面,并保留模式群的高维空间拓扑结构,从而可以清晰地反映出化学模式间复杂的几何关系.还提出了获胜邻域和学习率的调整方案,用以改进SOM网络的训练效率,并将8维橄榄油样本映射于网络的输出平面,成功地实现了聚类,进而在分类预报中取得良好效果.
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文献信息
篇名 复杂模式保留拓扑的平面映射及其应用
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 复杂化学模式 保留拓扑结构 自组织映射网络 聚类 判别 模式分类
年,卷(期) 2001,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 529-533
页数 5页 分类号 TP183
字数 3709字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2001.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈德钊 浙江大学化学工程学系 112 1957 24.0 38.0
2 胡上序 浙江大学化学工程学系 75 1599 20.0 37.0
3 颜学峰 浙江大学化学工程学系 4 63 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
复杂化学模式
保留拓扑结构
自组织映射网络
聚类
判别
模式分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
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