遗传算法中初始种群与交叉、变异率对解的影响及其解决方案

• 作者: 唐世浩 朱启疆
• 来源期刊: 科技通报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 优化 初始种群
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4058字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7119.2001.03.001

摘要

本文的研究表明，在相同的遗传算子下，初始种群性状和数量以及交叉、变异率的确定对算法收敛速度和结果的影响不能忽略。初始种群或交叉、变异率选择不当，将增加迭代次数，甚至直接导致算法陷入局部最优解。为此，本文提出一种基于空间分割的遗传算法及初始种群产生和种群数量确定方法，并根据有关文献，提出一种自适应交叉、变异率方法。实际计算表明，该算法在很大程度上避免了算法收敛于局部最优点，取得较好的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱启疆	北京师范大学资环系	36	2027	15.0	36.0
2	唐世浩	北京师范大学资环系	5	161	5.0	5.0