民用建筑供热负荷的神经网络法预测

• 作者: 向天游 朱能 杜进荣
• 来源期刊: 煤气与热力
• 学科: 工学
• 关键词: 供热系统 负荷预测 神经网络
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 16-19
• 页数: 4页
• 分类号: TU832.02
• 字数: 4159字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4416.2001.01.005

摘要

分析了供热系统负荷变化的各种扰量，提出利用人工神经网络对供热负荷进行预测的方法。对神经网络预测的可行性、方法的实施内容及输入输出变量的选择，网络连接方法的选择等进行了讨论。在进一步对供热负荷特性研究的基础上，可以利用人工神经网络对其进行切实可行的预测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱能	天津大学建工学院	102	1240	21.0	30.0
2	杜进荣	天津大学建工学院	2	48	2.0	2.0
3	向天游		1	23	1.0	1.0