发酵过程混合神经网络建模方法比较

• 作者: 王正欧 隋青美
• 来源期刊: 山东工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 发酵过程 神经网络 建立模型 状态估计
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 页码范围: 214-221
• 页数: 8页
• 分类号: TP183
• 字数: 3632字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3961.2001.03.003

摘要

对发酵过程中串联结构、并联结构、串并联结构混合神经网络模型的结构和训练方法进行了分析、对比研究,并提出了一种训练方式更简单的混合神经网络模型. 仿真结果表明,混合神经网络模型比标准的神经网络模型建模精度高、泛化能力强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王正欧	天津大学系统工程所	91	2104	28.0	41.0
2	隋青美	天津大学系统工程所	5	56	4.0	5.0