遥感图像分类技术研究

• 作者: 刘小军 张守融 朱敏慧 黄宁
• 来源期刊: 华北工学院测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感 图像处理 模式识别
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 页码范围: 86-92
• 页数: 7页
• 分类号: TN762
• 字数: 3896字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2001.02.005

摘要

目的探讨遥感图像分类技术, 研究不同工作要求的分类方法. 方法比较了目前流行的几种像分类算法, 讨论了这些算法的特点. 结果对实际遥感图像分析研究提供了工作方法. 结论对快速遥感数据分析场合, 基于一阶灰度统计的方法的结果是可以接受的; 非实时和较高分类精度要求的场合, 应考虑采用神经网络、马尔可夫场等方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱敏慧	中国科学院电子学研究所	59	820	16.0	27.0
2	刘小军	中国科学院电子学研究所	35	456	9.0	21.0
3	黄宁	中国科学院电子学研究所	21	150	5.0	12.0
4	张守融	中国科学院电子学研究所	9	167	6.0	9.0