基于人工神经网络的磨削表面粗糙度预测研究

• 作者: 谢红梅 黄伟
• 来源期刊: 精密制造与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 表面粗糙度 预测
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 30-31
• 页数: 2页
• 分类号: TP387|TG387
• 字数: 1771字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-962X.2001.04.010

摘要

将人工神经网络(ANN)技术引入磨削加工领域,研究磨削表面粗糙度随磨削用量变化的神经网络预测模型.并用验证试验证明本研究方法的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢红梅	广西大学机械工程学院	27	148	7.0	11.0
2	黄伟		9	28	3.0	5.0