水质综合评价的径向基函数网络模型

• 作者: 杨建强
• 来源期刊: 干旱环境监测
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水环境质量 评价 径向基函数 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 所属期刊栏目: 评价与预测
• 页码范围: 31-33
• 页数: 3页
• 分类号: X824
• 字数: 2595字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1504.2001.01.011

摘要

针对目前水质综合评价中常规方法存在的问题,提出了径向基函数网络模型(简记为RBF-ANN).以吉林省白城市地下潜水水质资料为例,运用该方法对监测样点进行了综合评价.通过与其它方法对比,结果表明,利用RBF-ANN模型进行水环境质量综合评价不仅方法简便,而且结论更接近客观实际.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨建强	吉林大学环境与建设工程学院	8	126	4.0	8.0