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摘要:
给出了平面测试问题的一种新型的神经网络算法.该算法不仅能够测试可平面图、寻找非平面图的最大可平面子图,而且能够把一个可平面图嵌入在一条直线上.并通过实验验证了算法的可行性.这个算法可用于印刷板电路及大规模集成电路的布线.
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文献信息
篇名 平面测试问题的一种新型的神经网络算法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 可平面图 平面嵌入 算法 Hopfield网络
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 245-248
页数 4页 分类号 TP389.1
字数 2568字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2001.02.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张军英 西安电子科技大学电子工程研究所 113 2001 25.0 41.0
2 许进 华中理工大学控制科学与工程系 8 142 3.0 8.0
3 高琳 西安电子科技大学电子工程研究所 43 810 16.0 28.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2001(0)
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研究主题发展历程
节点文献
可平面图
平面嵌入
算法
Hopfield网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
总被引数(次)
38780
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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