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摘要:
提出了一种新的极化SAR图像相干斑抑制的方法。该方法在多纹理乘性相干斑噪声模型的假设下,采用最大似然估计法来同时估计多个极化通道的纹理参数。该方法保存了极化信息,消除了极化通道间的耦合,取得较好的相干斑抑制效果;并与极化白化滤波法(PWF)作了比较
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文献信息
篇名 极化SAR图像的多纹理最大似然估计
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 合成孔径雷达 相干斑 纹理 最大似然估计
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 120-123
页数 4页 分类号 TN959.1
字数 1860字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2001.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 皮亦鸣 电子科技大学电子工程学院 103 1158 17.0 26.0
2 黄顺吉 电子科技大学电子工程学院 97 971 18.0 24.0
3 邹琪 电子科技大学电子工程学院 2 24 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
相干斑
纹理
最大似然估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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