一种基于Lagrange神经网络的多用户检测器

• 作者: 唐普英 陈永倩 黄顺吉
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 码分多址 多用户检测 神经网络 多址干扰 远近干扰
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 9-12
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.23
• 字数: 1472字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2001.01.003

摘要

提出并讨论了一种基于Lagrange神经网络的多用户检测器，利用神经网络能有效地求解优化问题；推导了Lagrange神经网络多用户检测器(LNN-MUD)。理论分析和计算结果表明：在误比特性能和抗干扰性能上，该检测器均优于传统检测器和解相关检测器；在抗“远近”干扰能力方面，该检测器优于传统检测器而弱于解相关检测器，且易于实时应用和VLSI实现。