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摘要:
常用的主成分变换融合方法是将一种遥感图像数据代替主成分变换后的第一主成分并进行反变换,从而得到融合信息的方法.但是,信息量较高的第一主成分被替换,往往造成一定的信息损失.本文对TM2、TM3、TM4、TM5和TM7进行主成分变换,然后用Radarsat SAR影像分别替换各主成分,并对其进行反变换.研究表明,与替换第一主成分或原始图像相比,替换第四和第五主成分的结果在信息量上有很大提高,且信息增强,类别间分离度增大,分类精度提高.但是,替换第四、第五主成分的融合结果相差不大.
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文献信息
篇名 SAR和TM图像主成分变换融合中不同主分量替换的比较
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 主成分分析 信息融合 TM SAR
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 30-35
页数 6页 分类号 TP751
字数 3032字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-070X.2001.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张增祥 中国科学院遥感应用研究所再生室 147 8134 47.0 86.0
2 杨存建 中国科学院遥感应用研究所再生室 16 1175 14.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
主成分分析
信息融合
TM
SAR
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研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国土资源遥感
季刊
1001-070X
11-2514/P
大16开
北京学院路31号航空物探遥感中心
1988
chi
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