图像特征参量分析方法及其在胎盘分级中的应用

• 作者: 刘智 常才 汪源源 王威琪 马翔
• 来源期刊: 航天医学与医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 特征提取 前向搜索法 数量化 计算机辅助诊断 胎盘分级
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论著
• 页码范围: 336-340
• 页数: 5页
• 分类号: R319
• 字数: 4271字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0837.2001.05.006

摘要

目的针对孕妇妊娠期胎盘功能分级这一具体应用,建立自动诊断系统,并探讨图像特征提取及选择、模式识别的方法.方法应用灰度统计量分析、二维滤波器和小波分析理论等图像处理理论,从胎盘B型超声图像中提取出用以胎盘功能分级的多个特征参量,然后利用前向搜索法进行参数的有效性分析,并分别通过线性回归法和数量化理论,建立特征参量与胎盘分级之间的联系.结果前向搜索法可以较好地分析各特征参量的应用价值,而且训练集的模式识别效果好.结论在样本集较小的情况下,采用线性回归进行模式识别得到的结果有较大的临床价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王威琪	复旦大学电子工程系	137	879	15.0	19.0
2	常才		123	898	14.0	20.0
3	汪源源	复旦大学电子工程系	221	1554	19.0	26.0
4	刘智		16	121	8.0	10.0
5	马翔	复旦大学电子工程系	6	19	3.0	4.0