独立分量分析的图像/视频分析与应用

• 作者: 刘琚 孙建德
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析 特征提取 视频分析 数字水印
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 页码范围: 495-506
• 分类号: TP18|TN911.7
• 字数: 10993字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.2011.06.004

摘要

随着通信和计算机技术的发展,图像和视频信息的应用越来越多.图像和视频信息分析中的一个重要方法是获得合适的特征来逼近人类视觉特性.独立分量分析是一种新的无监督训练方法,它可以在图像和视频的理解方面很好地与人类视觉相匹配.给出了不同的ICA图像/视频分析模型和基于这些模型的独立特征,对多媒体ICA分析和数字小波分析方法进行了对比,对于不同分析方法的计算机仿真给出了不同模型的独立特征,并且给出了基于这些特征在图像和视频水印方案中的应用.应用实验的仿真结果表明,独立特征对于图像和视频水印性能具有较好的改善作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘琚	山东大学信息科学与工程学院	112	1598	21.0	36.0
2	孙建德	山东大学信息科学与工程学院	27	343	10.0	18.0