基于超声图像的纹理特征分析算法的应用

• 作者: 吴君 祝元仲 贺超 赵兴友
• 来源期刊: 生物医学工程研究
• 学科: 医学
• 关键词: 超声图像 脂肪肝 纹理分析 灰度共生矩阵 灰度游程长度
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 166-169
• 页数: 4页
• 分类号: R318
• 字数: 2642字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6278.2007.02.016

摘要

探讨纹理特征分析算法在超声图像定量分析中的应用.提取了正常肝脏与脂肪肝B超图像的近远场平均灰度比特征,以及用于超声医学图像分析的纹理特征模型-灰度共生矩阵和灰度游程矩阵,并用基于假设检验的特征选择方法进行了对比研究.结果表明:近远场灰度比(MIR)、灰度共生矩阵的角二阶矩(ASM)、对比度(CON)、熵(ENT)和反差分矩(IDM)、灰度游程矩阵的灰度分布的不均匀性特征(GLN)6个特征量可以描述肝脏超声图像.说明全面分析超声图像的纹理特征,对B超图像的定量分析有很大帮助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祝元仲	川北医学院影像系生物医学工程教研室	44	141	7.0	9.0
2	赵兴友	川北医学院附属医院超声科	18	116	4.0	10.0
3	贺超	川北医学院影像系生物医学工程教研室	22	65	4.0	7.0
4	吴君	川北医学院影像系生物医学工程教研室	6	35	3.0	5.0