提高神经网络收敛速度的一种赋初值算法研究

• 作者: 候媛彬
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 连续激发函数 网络初值 收敛速度
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 385-389
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4632字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2001.04.002

摘要

本文针对用于复杂非线性辨识的连续激发函数的神经网络,提出一种根据被测对象非线性特性设计网络初值的算法.算例及分析表明,这种新赋初值算法不仅能使网络的收敛速度有一定提高,辨识误差有所下降,且可避免收敛于局部极小点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	候媛彬	西安科学技术学院自动化系	1	22	1.0	1.0